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直播预告 | “声纹振动” 如何提升电力设备故障的“诊断预测”效果

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提升对应于图1d的快速傅立叶变换(FFT)再次确认了无机锂化合物和锂金属的存在(图1e)。首先,电力的诊断预将SPE层均匀涂覆在Cu网表面,厚度约1微米(图1a)。图1c中STEM清楚地显示了界面层中集中的C、故障果F、O和S元素的分布。

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此外,测效在电池运行过程中,Li/PEO界面可能会不断增厚新鲜SPEs与Li之间的反复反应,导致电化学阻抗增大和不均匀的表面形貌。考虑到锂的超高还原性,直播振动Li/PEO界面不可避免地会发生严重的寄生反应,例如Li与聚环氧乙烷(PEO)反应生成Li2O、C2H4和H2等,从而损害电池的性能。

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近日,预告浙江工业大学陶新永教授团队以InSituConstructionofaLiF-EnrichedInterfaceforStable All-Solid-StateBatteriesanditsOriginRevealedbyCryo-TEM为题在AdvancedMaterials期刊上发表重要研究成果。

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